HyperMesh introduce un flusso di lavoro completo che consente di prevedere e valutare le prestazioni in tempo reale, automatizzando le operazioni ripetitive grazie al machine learning. L’ambiente di modellazione integra funzionalità avanzate per la creazione e modifica della geometria, l’estrazione automatica delle midsurface, la meshatura sia superficiale che intermedia, la correzione della qualità della mesh e la gestione ottimizzata degli assiemi. Questo approccio consente agli ingegneri di operare in un processo di progettazione fluido ed efficiente, riducendo significativamente i tempi e aumentando la precisione sin dalle fasi iniziali.

L’intelligenza artificiale applicata al riconoscimento geometrico permette di selezionare e modificare automaticamente elementi simili all’interno del modello, eliminando la necessità di intervenire manualmente su ogni singola parte. La tecnologia avanzata di clustering e l’estrazione automatica delle feature semplificano la gestione dei modelli complessi e riducono drasticamente il carico operativo associato alla modellazione di componenti ripetitivi. Questo si traduce in una maggiore velocità nella definizione del modello e in una qualità complessiva superiore.

Grazie alla tecnologia physicsAI, HyperMesh è in grado di superare i limiti dei tradizionali cicli di simulazione. Sfruttando dati storici provenienti da analisi FEM e tecniche di deep learning geometrico, il software restituisce previsioni fisiche completamente animate a una velocità fino a cento volte superiore rispetto ai solver convenzionali. Questo consente di visualizzare in pochi secondi il comportamento strutturale del modello, facilitando decisioni di progetto rapide e informate. L’integrazione dell’intelligenza artificiale all’interno del processo ingegneristico consente di anticipare i risultati già in fase concettuale, migliorando l’efficacia delle scelte progettuali e riducendo i tempi complessivi di sviluppo.