HyperMesh introduce un flujo de trabajo completo que permite predecir y evaluar el rendimiento en tiempo real, automatizando tareas repetitivas mediante machine learning. El entorno de modelado integra funcionalidades avanzadas para la creación y edición de geometría, extracción automática de midsurface, mallado superficial e intermedio, corrección de calidad de malla y gestión optimizada de ensamblajes.

Este enfoque permite a los ingenieros trabajar dentro de un proceso de diseño fluido y eficiente, reduciendo significativamente los tiempos y aumentando la precisión desde las primeras etapas.

La inteligencia artificial aplicada al reconocimiento geométrico permite seleccionar y modificar automáticamente elementos similares dentro del modelo, eliminando la necesidad de edición manual de cada componente. Las tecnologías avanzadas de clustering y extracción automática de features simplifican la gestión de modelos complejos y reducen drásticamente la carga operativa asociada al modelado de componentes repetitivos. Esto se traduce en una definición más rápida del modelo y una calidad global superior.

Gracias a la tecnología physicsAI, HyperMesh supera las limitaciones de los ciclos tradicionales de simulación. Aprovechando datos históricos de análisis FEM y técnicas de deep learning geométrico, el software ofrece predicciones físicas animadas con una velocidad hasta cien veces mayor que los solvers convencionales. Esto permite visualizar en segundos el comportamiento estructural del modelo, facilitando decisiones de diseño rápidas e informadas. La integración de la inteligencia artificial en el proceso de ingeniería permite anticipar resultados desde la fase conceptual, mejorando la eficacia de las decisiones de diseño y reduciendo los tiempos globales de desarrollo.